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C1  ·  39 palabras

Sistemas que aprenden en portugués

Entrenar, comprobar, evaluar: y dónde miente una cifra.

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De estas 39 palabras, tantas por ronda como quieras, hasta todas: primero lo que toca hoy, luego las nuevas. Primero eliges, luego completas, luego escribes tú. Los fallos vuelven enseguida.

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La trigésima entrada es a floresta aleatória, y el primer nombre es una palabra que el español tiene y casi nunca usa. Las dos lenguas guardan « bosque » y « floresta », y se han repartido el trabajo al revés. En portugués, a floresta es la palabra corriente y neutra: a Floresta Amazónica, um incêndio na floresta, a gestão da floresta, y nadie oye en ella nada solemne. O bosque existe también, pero nombra algo más pequeño y casi siempre plantado, una mancha de árboles dentro de un parque o junto a una casa. En español ocurre justo lo contrario. « El bosque » es la palabra de todos los días, la del monte, la del incendio y la del cuento infantil, mientras que « la floresta » se ha quedado en los libros: sale en la poesía antigua, en los nombres de fincas y en los topónimos, y quien la escriba en un informe forestal sonará a siglo pasado. De ahí que el método de esta lista se llame aquí « bosque aleatorio » y allí floresta aleatória: la misma imagen, y dos palabras que no se traducen una por la otra sin cambiar de registro.

Las palabras

Sustantivo (m) (21)

Gramática relacionada: El artículo determinado: o, a · Contracciones: do, na, ao

os dados de treinolos datos de entrenamientoSustantivo (m)C1
Os dados de treino ocupam a maior parte do conjunto.Los datos de entrenamiento ocupan la mayor parte del conjunto.
os dados de validaçãolos datos de validaciónSustantivo (m)C1
Os dados de validação servem para afinar o modelo.Los datos de validación sirven para afinar el modelo.
os dados de testelos datos de pruebaSustantivo (m)C1
Os dados de teste só se usam no fim.Los datos de prueba solo se emplean al final.
o rótulola etiquetaSustantivo (m)C1
Cada exemplo traz o seu rótulo.Cada ejemplo trae consigo su etiqueta.
o atributoel atributoSustantivo (m)C1
Este atributo não acrescenta nada ao modelo.Este atributo no aporta nada al modelo.
o desequilíbrio das classesel desequilibrio de clasesSustantivo (m)C1
O desequilíbrio das classes engana a taxa de acerto.El desequilibrio de clases engaña a la tasa de aciertos.
o enviesamento dos dadosel sesgo de los datosSustantivo (m)C1
O enviesamento dos dados passa para o modelo.El sesgo de los datos pasa al modelo.
os pesos do modelolos pesos del modeloSustantivo (m)C1
Os pesos do modelo são guardados num ficheiro.Los pesos del modelo se guardan en un fichero.
o tamanho do loteel tamaño del loteSustantivo (m)C1
O tamanho do lote depende da memória disponível.El tamaño del lote depende de la memoria disponible.
o sobreajusteel sobreajusteSustantivo (m)C1
O sobreajuste decora os exemplos em vez de aprender a regra.El sobreajuste se aprende los ejemplos de memoria en vez de la regla.
o subajusteel subajusteSustantivo (m)C1
O subajuste falha logo nos dados de treino.El subajuste falla ya en los datos de entrenamiento.
o termo de regularizaçãoel término de regularizaciónSustantivo (m)C1
O termo de regularização trava os pesos grandes.El término de regularización frena los pesos grandes.
o padrão de comparaçãoel modelo de referenciaSustantivo (m)C1
O padrão de comparação é um modelo bem simples.El modelo de referencia es un modelo bien sencillo.
o valor preditivo positivoel valor predictivo positivoSustantivo (m)C1
O valor preditivo positivo diz quantos alarmes eram reais.El valor predictivo positivo dice cuántas alarmas eran reales.
o falso positivoel falso positivoSustantivo (m)C1
Cada falso positivo custa uma verificação à mão.Cada falso positivo cuesta una comprobación a mano.
o falso negativoel falso negativoSustantivo (m)C1
Um falso negativo passa despercebido.Un falso negativo pasa inadvertido.
o agrupamento automáticoel agrupamiento automáticoSustantivo (m)C1
O agrupamento automático descobre grupos sem rótulos.El agrupamiento automático descubre grupos sin etiquetas.
o vetor numéricoel vector numéricoSustantivo (m)C1
Cada exemplo torna-se um vetor numérico.Cada ejemplo se convierte en un vector numérico.
o número de dimensõesel número de dimensionesSustantivo (m)C1
O número de dimensões cresce depressa.El número de dimensiones crece deprisa.
o pré-treinoel preentrenamientoSustantivo (m)C1
O pré-treino usa textos genéricos.El preentrenamiento usa textos genéricos.
o ajuste finoel ajuste finoSustantivo (m)C1
O ajuste fino adapta o modelo a uma tarefa estreita.El ajuste fino adapta el modelo a una tarea estrecha.

Sustantivo (f) (18)

Gramática relacionada: El artículo determinado: o, a · Contracciones: do, na, ao

a verdade de referênciala verdad de referenciaSustantivo (f)C1
Sem verdade de referência, não há como medir o erro.Sin verdad de referencia no hay manera de medir el error.
a anotação dos dadosla anotación de los datosSustantivo (f)C1
A anotação dos dados demorou mais do que o treino.La anotación de los datos llevó más tiempo que el entrenamiento.
a contaminação dos dadosla contaminación de los datosSustantivo (f)C1
A contaminação dos dados torna o resultado bom demais.La contaminación de los datos deja el resultado demasiado bueno.
a descida do gradienteel descenso del gradienteSustantivo (f)C1
A descida do gradiente procura o ponto mais baixo.El descenso del gradiente busca el punto más bajo.
a taxa de aprendizagemla tasa de aprendizajeSustantivo (f)C1
Uma taxa de aprendizagem alta salta por cima da solução.Una tasa de aprendizaje alta salta por encima de la solución.
a época de treinola época de entrenamientoSustantivo (f)C1
Cada época de treino percorre o conjunto inteiro.Cada época de entrenamiento recorre el conjunto entero.
a função de perdala función de pérdidaSustantivo (f)C1
A função de perda mede o quanto o modelo se engana.La función de pérdida mide cuánto se equivoca el modelo.
a validação cruzadala validación cruzadaSustantivo (f)C1
A validação cruzada aproveita todos os exemplos.La validación cruzada aprovecha todos los ejemplos.
a matriz de confusãola matriz de confusiónSustantivo (f)C1
A matriz de confusão mostra os erros por classe.La matriz de confusión muestra los errores por clase.
a tarefa de classificaçãola tarea de clasificaciónSustantivo (f)C1
Numa tarefa de classificação, a saída é uma categoria.En una tarea de clasificación la salida es una categoría.
a regressãola regresiónSustantivo (f)C1
A regressão prevê um número, não uma categoria.La regresión predice un número, no una categoría.
a árvore de decisãoel árbol de decisiónSustantivo (f)C1
A árvore de decisão explica-se em voz alta.El árbol de decisión se explica en voz alta.
a floresta aleatóriael bosque aleatorioSustantivo (f)C1
A floresta aleatória junta muitas árvores pequenas.El bosque aleatorio reúne muchos árboles pequeños.
a camada ocultala capa ocultaSustantivo (f)C1
Cada camada oculta transforma o que recebe.Cada capa oculta transforma lo que recibe.
a função de ativaçãola función de activaciónSustantivo (f)C1
A função de ativação decide o que passa adiante.La función de activación decide qué pasa adelante.
a retropropagaçãola retropropagaciónSustantivo (f)C1
A retropropagação leva o erro de volta às primeiras camadas.La retropropagación lleva el error de vuelta a las primeras capas.
a representação vetorialla representación vectorialSustantivo (f)C1
A representação vetorial põe palavras parecidas lado a lado.La representación vectorial pone juntas las palabras parecidas.
a resposta inventadala respuesta inventadaSustantivo (f)C1
Uma resposta inventada soa tão segura como uma certa.Una respuesta inventada suena tan segura como una acertada.

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