C1 · 39 Wörter
Lernende Systeme auf Französisch
Trainieren, prüfen, bewerten — und wo eine Zahl lügt.
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Ein Wort trägt hier zwei Leben. Le biais ist die Verzerrung, von der dieses Fach ständig spricht — und daneben steht die feste Fügung par le biais de, die schlicht mittels heißt und mit Statistik nichts zu tun hat. Derselbe Satz kann beides enthalten, ohne dass etwas markiert ist. Und l’apprentissage ist im Alltag die Lehre, also die Berufsausbildung eines Menschen. In diesem Fach ist es das Trainieren eines Modells: le taux d’apprentissage ist eine eingestellte Zahl, kein Maß dafür, wie schnell jemand lernt, und le surapprentissage ist keine zu lange Lehrzeit, sondern ein Modell, das seine Übungsdaten auswendig kann und sonst nichts.
Die Wörter
Ansicht
Nomen (m) (17)
Grammatik dazu: Bestimmter Artikel: le, la, les · Unbestimmter Artikel: un, une, des
le jeu d’entraînementTrainingsdatenNomen (m)C1
Le jeu d’entraînement est bien plus grand que le reste.Die Trainingsdaten sind weit umfangreicher als der Rest.
le déséquilibre des classesungleiche KlassenverteilungNomen (m)C1
Le déséquilibre des classes fausse la moyenne.Die ungleiche Klassenverteilung verfälscht den Durchschnitt.
le biais des donnéesVerzerrung in den DatenNomen (m)C1
Le biais des données se retrouve dans chaque réponse.Die Verzerrung in den Daten kehrt in jeder Antwort wieder.
les poids du modèleModellgewichteNomen (m)C1
Les poids du modèle sont enregistrés après chaque passage.Die Modellgewichte werden nach jedem Durchgang gespeichert.
le taux d’apprentissageLernrateNomen (m)C1
Un taux d’apprentissage trop grand fait tout diverger.Eine zu große Lernrate lässt alles auseinanderlaufen.
le surapprentissageÜberanpassungNomen (m)C1
Le surapprentissage se voit dès qu’on change de jeu.Die Überanpassung zeigt sich, sobald man den Datensatz wechselt.
le sous-apprentissageUnteranpassungNomen (m)C1
Le sous-apprentissage donne des réponses trop grossières.Die Unteranpassung liefert zu grobe Antworten.
le jeu de référenceVergleichsmaßstabNomen (m)C1
Le jeu de référence est le même pour tous.Der Vergleichsmaßstab ist für alle derselbe.
le faux positiffalscher AlarmNomen (m)C1
Un faux positif coûte moins cher ici qu’un cas manqué.Ein falscher Alarm kostet hier weniger als ein übersehener Fall.
le faux négatifübersehener FallNomen (m)C1
Le faux négatif reste invisible dans le tableau.Der übersehene Fall bleibt in der Tabelle unsichtbar.
le partitionnementGruppenbildung ohne VorgabeNomen (m)C1
Le partitionnement se fait sans étiquettes.Die Gruppenbildung ohne Vorgabe kommt ohne Zielwerte aus.
l’arbre de décisionEntscheidungsbaumNomen (m)C1
Un arbre de décision se lit à haute voix.Ein Entscheidungsbaum lässt sich laut vorlesen.
le plongement vectorielVektordarstellungNomen (m)C1
Le plongement vectoriel rapproche les mots voisins.Die Vektordarstellung rückt benachbarte Wörter zusammen.
le vecteurVektorNomen (m)C1
Chaque phrase devient un vecteur.Jeder Satz wird zu einem Vektor.
le nombre de dimensionsZahl der DimensionenNomen (m)C1
Le nombre de dimensions se choisit à l’avance.Die Zahl der Dimensionen wird vorher gewählt.
le préentraînementVortrainingNomen (m)C1
Le préentraînement se fait sur un texte très large.Das Vortraining läuft auf einem sehr breiten Text.
l’ajustement finNachjustieren auf eine AufgabeNomen (m)C1
L’ajustement fin demande peu d’exemples.Das Nachjustieren auf eine Aufgabe braucht wenige Beispiele.
Nomen (f) (22)
Grammatik dazu: Bestimmter Artikel: le, la, les · Unbestimmter Artikel: un, une, des
les données de validationPrüfdaten zum EinstellenNomen (f)C1
Les données de validation servent à régler les paramètres.Die Prüfdaten zum Einstellen dienen dazu, die Größen einzustellen.
les données de testTestdatenNomen (f)C1
Les données de test ne sont ouvertes qu’à la fin.Die Testdaten werden erst am Schluss geöffnet.
la vérité terraingesicherte ReferenzNomen (f)C1
Sans vérité terrain, aucun résultat ne se vérifie.Ohne gesicherte Referenz lässt sich kein Ergebnis überprüfen.
l’annotation des donnéesBeschriftung der DatenNomen (f)C1
L’annotation des données prend plus de temps que le calcul.Die Beschriftung der Daten dauert länger als die Rechnung.
l’étiquette de classeZielwertNomen (f)C1
Chaque exemple porte une étiquette de classe.Jedes Beispiel trägt einen Zielwert.
la caractéristiqueMerkmalNomen (f)C1
Une caractéristique inutile ajoute du bruit.Ein unnützes Merkmal bringt nur Rauschen.
la fuite entre les jeux de donnéesDurchsickern von TestwissenNomen (f)C1
Une fuite entre les jeux de données rend le résultat flatteur.Ein Durchsickern von Testwissen macht das Ergebnis schmeichelhaft.
la descente de gradientGradientenabstiegNomen (f)C1
La descente de gradient avance par petits pas.Der Gradientenabstieg geht in kleinen Schritten voran.
l’époque d’entraînementDurchlauf durch die DatenNomen (f)C1
Chaque époque d’entraînement relit tout le jeu.Jeder Durchlauf durch die Daten liest den ganzen Satz erneut.
la taille du lotStapelgrößeNomen (f)C1
La taille du lot dépend de la mémoire disponible.Die Stapelgröße hängt vom verfügbaren Speicher ab.
la fonction de perteVerlustfunktionNomen (f)C1
La fonction de perte décide de ce qui compte comme erreur.Die Verlustfunktion legt fest, was als Fehler zählt.
la pénalisation du modèleRegularisierungNomen (f)C1
La pénalisation du modèle empêche les poids de trop grandir.Die Regularisierung verhindert, dass die Gewichte zu groß werden.
la validation croiséeKreuzvalidierungNomen (f)C1
La validation croisée coûte plus de calcul.Die Kreuzvalidierung kostet mehr Rechenzeit.
la précision des prédictionsGenauigkeit der TrefferNomen (f)C1
La précision des prédictions ne dit rien sur les cas manqués.Die Genauigkeit der Treffer sagt nichts über die übersehenen Fälle.
la matrice de confusionWahrheitsmatrixNomen (f)C1
La matrice de confusion montre où le modèle se trompe.Die Wahrheitsmatrix zeigt, wo sich das Modell irrt.
la classificationKlassifikationNomen (f)C1
La classification range chaque exemple dans une case.Die Klassifikation legt jedes Beispiel in ein Fach.
la régressionRegressionNomen (f)C1
La régression donne un nombre et non une case.Die Regression liefert eine Zahl und kein Fach.
la forêt aléatoireZufallswaldNomen (f)C1
La forêt aléatoire réunit beaucoup d’arbres faibles.Der Zufallswald fasst viele schwache Bäume zusammen.
la couche cachéeverborgene SchichtNomen (f)C1
La couche cachée n’est visible dans aucune sortie.Die verborgene Schicht ist in keiner Ausgabe sichtbar.
la fonction d’activationAktivierungsfunktionNomen (f)C1
La fonction d’activation introduit la non-linéarité.Die Aktivierungsfunktion bringt die Nichtlinearität herein.
la rétropropagationFehlerrückführungNomen (f)C1
La rétropropagation remonte de la sortie vers l’entrée.Die Fehlerrückführung läuft von der Ausgabe zur Eingabe zurück.
l’hallucination du modèleerfundene AusgabeNomen (f)C1
L’hallucination du modèle est écrite avec le même aplomb que le reste.Die erfundene Ausgabe steht mit derselben Bestimmtheit da wie alles andere.
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